Hace apenas tres meses desde que que se presentara Google Deep Research, un modelo capaz de «pensar», en un movimiento que todos interpretamos como una rápida e inteligente respuesta por parte de Google al anuncio de OpenAI o1. Ambos modelos, como seguramente ya sabes, se distinguen de los que hemos visto hasta ahora en el común de los chatbots más populares, al aplicar procesos de lógica y razonamiento para responder a nuestras consultas.
Claro, en OpenAI no se durmieron en los laureles, y menos de dos semanas después, mostraron por primera vez o3, con el que «recontraprogramaron» a Google. Y no es solo eso. Además, hace unas pocas semanas Sam Altman confirmó que GPT-4.5 será su último modelo sin cadena de pensamiento. Dicho de otra manera, el largamente esperado GPT-5 también empezará a emplear el razonamiento en vez de, simplemente, «suponer» cuál es la respuesta más adecuada por los medios tradicionales de la IA generativa. Y, en respuesta al efímero éxito de DeepSeek, optaron por liberar este modelo para todos los usuarios de ChatGPT. O, para ser más exactos, la versión o3-mini.
Eso ya parecía un gran avance… hasta que hace una semana, supimos que Microsoft ha añadido o3-mini high a Copilot. Así, en cosa de unas pocas semanas, los dos grandes rivales de Google en el «negociado» de los chatbots, han pasado a ofrecer modelos con cadena de pensamiento, de manera gratuita a los usuarios, mientras que Google mantenía Gemini Deep Research como un modelo exclusivo para los usuarios de Gemini Pro, la versión de pago de su conjunto de servicios basados en IA.

Esto, sin embargo, ha cambiado, ya que ahora Gemini Deep Research ya está disponible para todos los usuarios del chatbot de Google, es decir, también para los de las cuentas gratuitas. Para emplearlo tan solo es necesario acceder al servicio, hacer click en el selector de modelo )(en la esquina superior derecha) y escoger «Deep Research. En ese mismo momento, se mostrará un indicador de que hemos activado este modelo en el recuadro dónde introduciremos el prompt, y ya podremos realizar nuestra consulta. Eso sí, ten en cuenta que su uso se limita a 5 consultas al mes.
¿Y por qué esa limitación? Para entenderlo hay que verlo en acción, y es que Gemini Deep Research sí que lleva a cabo una investigación en profundidad, para lo que primero interpreta la consulta, posteriormente la organiza en varios pasos, y va desarrollando cada uno, tomándose todo el tiempo necesario para ello. Durante el proceso, podrás ir viendo dichos pasos, así como las fuentes que está empleando en los mismos y, al terminar, mostrará un informe completo, además de seguir permitiendo revisar el proceso de razonamiento que ha llevado a cabo. Para esto, claro, se toma su tiempo, es decir, que las respuestas no son inmediatas, como ocurre con los modelos de propósito general. Y cuando hablo de tiempo, me refiero a que puede tomarse unos minutos hasta completar sus pesquisas.
En las últimas semanas he probado tanto o3 en ChatGPT como Thinkl Deeper en Copilot, y es indiscutible que OpenAI ha hecho un gran trabajo con o3. Ahora bien, tras realizar varias pruebas de Gemini Deep Research, mi primera sensación es que este modelo está por delante del de OpenAI en muchos aspectos, y que marca importantes diferencias que, con toda seguridad, serán muy bien valoradas por los investigadores. Y esto, si lo combinamos con NotebookLM, también de Google, pone a los del buscador en una muy buena posición, si hablamos de modelos y herramientas diseñados para aportar profundidad y fiabilidad.
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