El lanzamiento de Claude 3.7, la nueva versión del LLM de Antrophic, vuelve a demostrar que esta tecnológica, aunque quizá no tan conocida y comentada como otras que sí que aparecen siempre en las conversaciones sobre inteligencia artificial, sí que debe ser tenida muy en cuenta cada vez que evaluamos el mercado y la soluciones basadas en IA en la actualidad. Como muestra de ello podemos recordar, por ejemplo, el enorme salto que dio Claude a mitades de 2023, cuando Antrophic elevó su ventana de contexto hasta los 100.000 tokens, en un momento en el que ChatGPT tenía un límite de alrededor de 4.000 tokens.
Con Claude 3.7, Anthropic ha puesto el foco en mejorar la velocidad, la precisión y la capacidad de razonamiento del modelo. Se han optimizado las respuestas en tareas como matemáticas, lógica y programación, áreas en las que el modelo ha mostrado avances significativos. Además, ha introducido Claude Code, una herramienta que permite a los programadores interactuar con la IA desde la terminal, facilitando la generación y depuración de código en tiempo real. Estas mejoras, junto con una mayor disponibilidad del modelo en múltiples plataformas, posicionan el modelo de Anthropic como una alternativa de alto nivel dentro del mercado de la IA generativa.
Ahora bien, la gran novedad de Claude 3.7 es su enfoque en el razonamiento híbrido, una funcionalidad que lo diferencia de modelos como OpenAI O1 y O3 o la familia Gemini de Google. En lugar de forzar al usuario a elegir entre distintos modelos según la tarea, como ocurre en OpenAI y Google, Claude 3.7 es capaz de ajustar dinámicamente la profundidad de su procesamiento sin necesidad de cambiar de versión. Esto significa que los usuarios pueden controlar cuánto tiempo y recursos dedica la IA a una consulta específica, eligiendo entre rapidez o mayor precisión según sus necesidades.

Este enfoque supone una ventaja clave frente a la fragmentación que presentan OpenAI y Google en sus modelos de IA. OpenAI ha dividido sus capacidades entre GPT-4-turbo, O1 y O3, donde los primeros ofrecen mayor velocidad y eficiencia en tareas generales, mientras que los segundos están optimizados para problemas que requieren un razonamiento más profundo. Google, por su parte, ha seguido una estrategia similar con Gemini 1.5, separando sus modelos en distintas versiones en función de la carga computacional requerida.
Anthropic, en cambio, ha optado por un sistema más flexible, donde el usuario no necesita decidir de antemano qué versión del modelo debe utilizar. Claude 3.7 permite alternar entre respuestas rápidas y análisis más complejos dentro del mismo modelo, ofreciendo una solución más versátil tanto para usuarios individuales como para empresas. Esta funcionalidad resulta especialmente útil en entornos profesionales donde las necesidades pueden variar drásticamente de una tarea a otra.
En cuanto a disponibilidad, Claude 3.7 está integrado en todas las versiones del servicio: Free, Pro, Team y Enterprise, y es accesible a través de Amazon Bedrock y Google Cloud’s Vertex AI. Además, su estructura de precios sigue siendo competitiva, con un coste de 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida, lo que lo posiciona como una alternativa más económica frente a OpenAI.

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