Zenni Claw ya está disponible en versión beta y quiere resolver una de las barreras más evidentes que encontramos al utilizar la inteligencia artificial: saber qué pedirle y cómo convertir una intención general en una tarea concreta. Muchas herramientas siguen recibiéndonos con un cuadro de texto vacío, obligándonos a elegir el modelo, redactar las instrucciones adecuadas y encadenar manualmente varios pasos. ASUS propone sustituir parte de esa complejidad por habilidades listas para usar y flujos de trabajo guiados, pensados para ayudar en actividades relacionadas con el trabajo, los viajes y la planificación cotidiana.
ASUS presentó Zenni Claw durante Computex 2026 como una plataforma personal de IA agéntica y, como contamos entonces, la situó en el centro de una estrategia mucho más amplia para integrar la inteligencia artificial en sus ordenadores y aplicaciones. La nueva beta gratuita permite empezar a comprobar cómo se traduce aquella visión en un producto real. Está disponible en regiones seleccionadas para dispositivos ASUS compatibles, aunque la compañía advierte de que tanto su disponibilidad como algunas de sus funciones pueden variar según el mercado, la configuración del equipo y la propia evolución del software.
La diferencia que ASUS quiere establecer frente a un chatbot convencional está en la capacidad de avanzar sobre una tarea, no únicamente de responder una pregunta. Zenni Claw permite partir de un objetivo y convertirlo en una secuencia organizada de acciones, aprovechando asistentes ya configurados para distintos escenarios. La idea es que el usuario no tenga que diseñar desde cero una automatización ni conocer cómo funcionan los agentes por debajo, sino seleccionar una habilidad, aportar la información necesaria y seguir un recorrido en el que pueda revisar los resultados antes de continuar.
Entre sus posibles aplicaciones se encuentran la preparación de materiales de trabajo, la organización de información, la planificación de viajes o la gestión de distintas tareas diarias. ASUS no ha detallado todavía hasta dónde llegará cada habilidad ni qué aplicaciones podrá controlar de manera directa, algo especialmente importante cuando hablamos de agentes capaces de actuar y no solo de generar texto. La beta debe servir precisamente para comprobar si esos recorridos aportan una ventaja real frente a abrir ChatGPT, Gemini o Claude y formular nosotros mismos las instrucciones necesarias.

Uno de los elementos más interesantes de Zenni Claw es su arquitectura híbrida. El software admite modelos de Anthropic, ChatGPT y Google Gemini en la nube, mientras que para el procesamiento local utiliza Gemma 4. ASUS puede convertirse así en la capa que organiza el acceso a distintos proveedores, en lugar de intentar que el usuario dependa de un modelo desarrollado por la propia compañía. La posibilidad de ejecutar determinadas operaciones en el dispositivo también puede resultar valiosa para reducir la dependencia de Internet y mantener algunos datos dentro del equipo.
La instalación básica requiere Windows 11 de 64 bits, al menos 16 GB de memoria RAM y 20 GB de almacenamiento disponible. Ejecutar un modelo local eleva considerablemente las exigencias: ASUS pide un mínimo de 32 GB de RAM y limita inicialmente las plataformas compatibles a determinados procesadores Intel Panther Lake H12Xe y AMD Strix Halo. Para una experiencia local más robusta llega a recomendar una GeForce RTX 5090 con 24 GB o más de memoria gráfica, además de 16 GB de RAM. Estos requisitos dejan bastante claro que muchos usuarios dependerán en la práctica de los servicios en la nube, al menos durante esta primera etapa, y que la ejecución local completa sigue reservada a equipos especialmente potentes.
Personalmente, creo que el verdadero examen para Zenni Claw no estará en la cantidad de modelos que pueda conectar ni en la facilidad con la que se instale, sino en si sus habilidades consiguen ahorrar trabajo de verdad. ASUS quiere que la IA agéntica deje de parecer una tecnología reservada a quienes saben construir prompts, configurar herramientas y diseñar flujos complejos. La beta convierte esa promesa en algo que ya puede evaluarse: ahora toca comprobar cómo Zenni Claw se convierte en ese centro de gravedad que la compañía dibujó en Computex.
 
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